一、深度学习助力人脸识别技术持续升温

　　人脸识别对于门禁应用来说并不是新名词，很多企业都在用人脸识别打卡考勤。传统人脸识别技术采用提取特征点的方式，将人脸作为一个整体进行建模。这种方式受角度、光照、表情、图像质量等因素影响较大，加之嵌入式系统运算能力有限，识别准确率受到限制，也影响了最终用户的应用体验。

　　与传统基于嵌入式平台的单机人脸识别不同，新一代人脸识别算法大多基于高密度GPU架构硬件，运用深度学习技术，实现人脸建模、比对、检索等功能，并可与各行业平台结合，实现人脸实时报警、身份验证、人证比对、大库检索等应用，构建人工智能及安防大数据解决方案。在高可靠大数据计算的保障之下，新一代人脸识别算法采用局部特征分类建模的方式，细化人体脸部特征差异，不但大幅提升人脸识别的准确率，而且随着训练样本数量的提升，准确率还会不断升级，从根本上改善了人脸识别的用户体验，不仅提升了考勤等简单应用的性能，也为人证比对、人员检索、人脸支付等新应用打开了大门。

　　在2017年安博会上，最引人注目的产品之一就是基于深度学习算法的人证比对人员通道。与传统人脸考勤不同，人证比对通道不需要提前录入人脸信息，直接提取身份证里的照片和本人现场拍照进行比对，以确保测试者持本人证件通关。这一产品的核心价值是由算法替代了人工判定本人持证，不但提升了识别的准确度，而且降低了由于值班员疲劳等因素给验证工作带来的不确定性。

　　人证比对通道，以及立式、桌面式、人证访客等系列产品，在边检口岸、交通场站、银行保险、教育考试、访客登记等场景有着广阔的推广空间，凡是目前查验身份证的场景，都可以推广人证比对系统。然而在引入深度学习算法之前，这一技术有很高风险。众所周知，身份证里的照片像素非常低，而且身份证有效期长达20年甚至永久有效，传统整体建模的方式很难避免20年内人脸外形变化对识别准确率的影响。人证比对算法采用的局部特征分类建模，则可以选取不易产生变化的脸部局部进行采样计算，从而将整体外观变化的影响降到最低，保障了比对的准确度。可以说，正是计算性能不断增加以及深度学习算法的引入，为人脸识别应用的爆发奠定了良好的基础。

　　二、网络应用对信息安全提出更高要求

　　近年来，云计算和平台战略已经渗透到安防行业的方方面面，云视频、云报警、云对讲、云停车已经让大家耳熟能详，这里面当然也包括云门禁，但从落地案例和系统成熟度的角度看，云门禁可能在众多安防云当中发展相对滞后。

　　云门禁的发展会受到两方面因素的影响：首先是用户核心需求。不同于云视频远程监控，门禁系统最核心的功能在于鉴权开门，在高安全区域甚至设置多重权限开门，或限定时间权限开门，这种复杂的逻辑设定个性化强，变化繁多，对于统一平台管理要求较高。另一个原因在于，门禁与其他系统不同，直接关系到核心防护区出入控制，网络安全对于门禁系统而言有着特殊的意义，如果不能有效防护，带来的风险会更大。

　　我们在项目中会经常遇到不同业务模式间的碰撞：云平台以获取用户数为目标，通过广告运营等方式交叉补贴，大幅压低设备报价，甚至由第三方支付系统建设成本。作为业务模式创新，这种尝试值得鼓励，但我们也应关注到其中可能存在的风险。一般来说，基于运营模式构建的业务模型都有明确的投资回收期要求，这就决定了系统整体成本压力增加，很容易导致设备品质降低;如果这个系统是基于云平台的，同样由于成本回收时间的压力，我们需要格外关注系统建设方为网络安全等“水面以下的冰山”投入多少资源，能够达到怎样的效果。

　　对所有厂家来说，做个APP连接设备并不难，但真正选择品质可靠的设备，通过一定级别的网络安全实验认证，能够做到全国乃至全球部署，用户真的像在云端一样无论走到哪里都能顺利连通，不会担心网络被入侵，并不是一件很容易的事情，尤其是对“水面以下冰山”的投入，需要厂家以极强的责任心、使命感，用基业长青的心态才能真正做出成绩。

　　三、融合创新为门禁发展带来新的机遇

　　人脸识别离不开监控拍照，云平台离不开网络通讯，这也是2016年安博会呈现出的另一大特点：厂家的跨界和系统的融合，为传统安防行业注入了新的活力，也带来了新的机遇和挑战。很多过往专注于算法的公司，在2016年安博会都设立独立展台，并且与传统安防产品相结合，发布了很多带有“互联网+”基因的安防产品——其中非常重要的一部分就是门禁、速通门等出入口管控设备。

　　以海康威视的门禁产品为例，位居行业龙头的监控厂家为寻求向系统解决方案转型，以及提供一体化、一站式行业解决方案，很多都发布了门禁、人员通道、可视对讲、报警等产品线，基本可以覆盖常规弱电安防的各个子系统，并且利用集成平台形成自己独特的优势，既提高了交付效率，也改善了最终用户体验。

　　门禁产品作为大安防系统的组成部分，与其他系统的融合体现在三个层面：

　　在设备层面，我们在安博会上看到了集成刷卡、指纹、对讲、IPC功能于一体的视频门禁一体机，不但可以直接在NVR上实时录像，还可以通过IPC识别二维码，未来甚至不排除集成人证比对等深度学习算法功能。与之相类似的，传统监控厂家推出的可视对讲系统，大多也可以直接调用监控系统，实现门口机录像、室内分机调取小区监控画面等功能。此类“跨界”设备一经发布，就引起了观众极大兴趣，不仅可以提高系统的安全级别，产品本身就是项目中的新意和亮点。

　　在系统层面，设备的集成和融合同样为用户带来了更好的体验，其中最典型的莫过于手机APP。随着智能手机日益普及，越来越多的用户希望通过手机管控安防设备。假如一套系统部署多个平台，通常也就意味着最终用户需要在手机上安装多个APP，分别管控各个子系统。相比之下，共同接入到一个综合安防管理平台的系统，实现真正系统集成的方案，并实现各个子系统之间的关联和管控，则是极具吸引力的，这也成为越来越多用户内心期望的方案。

　　在设备与系统之外，服务和支持同样愈发重要。安防行业是一个综合性很强的行业，产品种类多，知识更新快，区域覆盖广，对于从业者的技术支持能力具有很大的挑战。相对而言，传统门禁产品则是地域、行业比较分明的系统，区域性品牌比较多，对系统集成和跨区域项目的支持要求比较高。若能以有特色的产品，结合高度集成的平台，配以本地化的支持服务，相信无论对于产品的发展还是项目的交付，都会起到很好的促进作用。

　　结语

　　在融合与创新的驱动下，门禁产品已经从原有的门禁一卡通应用，向生物识别、大数据、深度学习等新技术快速跨越。新技术不仅在迅速突破原有技术壁垒，树立新的行业技术标准，更为门禁产品乃至安防行业开辟了更为广阔的应用空间。未来，在“互联网+”的大趋势下，唯有积极拥抱变化，探索门禁产品与其他各系统的结合点、创新点，才能更好地把握市场机会，取得更好的业绩，并为产品和行业的发展贡献自己的力量。