据了解，雾计算能够充分利用网络环境中分散存在的计算、存储、通信和控制等能力，通过资源共享机制和协同服务架构以实现更短的服务响应时间、更强的本地化计算能力、更少的数据传输负载、更安全的分散式服务架构、以及更快更精准的分析、决策和控制。

　　杨旸博士表示，火灾救援机器人就是雾计算应用的一个很好的例子。当机器人进入救援现场，第一步要做的是激光扫描现场地形，然后进行数据处理，建立现场地图，最后才能进行搜救行动——如果完全靠机器人自己来处理这些任务，就会浪费宝贵的电池电量和救援时间；如果传送到云端进行处理，又难以及时作出响应和决策。这时，在救援现场附近临时布置的雾计算节点，就可以发挥及时响应、提供更强大信息处理能力的作用。

　　可以预见，随着雾计算技术的不断发展成熟和普及应用，智能物联网将越来越便捷、高效，雾计算将和云计算互补协作，为每个人提供触手可及、无处不在的智能服务，为万物互联的智能城市注入发展动力。