近年来，图像技术一直是一个热门的研究领域，技术的发展也是非常迅速，不断有新的概念、技术产生。图像之间的比对技术是其中的一个分支，传统的图像比对技术主要指静态图像之间的对比。主要是利用图像的颜色特征、形状特征、纹理特征等对图像进行比较，根据这些统计特征，对图像之间的相似度做出评价，从而作为图像检索的依据。

 

    　与此同时，数字技术和网络技术也在飞速的发展，视频信息在飞快的增长，电视和电影等需要保存的视频素材也越来越多，而且每天都在产生大量的视频信息。对这些多媒体资料的存储、管理和再利用变得非常困难，需要合适的归档体系允许高效的浏览、搜索和检索。比较通用的方法是采用文本注释图像和视频信息，以基于文本的数据库管理系统进行图像和视频检索。但文本注释方法对大量的信息不仅费力而且力不从心，对于在存储的视频节目中寻找指定的视频片断这样的应用需求，比如特定节目内容的搜索、定位就更加困难，基本只能靠人工的观看、识别和记录。

 

    　此外，许多应用场合文字不足以描述具有丰富内容的视频。而且，因为目前大部分的视频资产还是以模拟形式存放，从现有资源中找出要用的视频片段，意味着搜查大量的人工索引和可能素材冗长的线性筛选。大型的机构，例如无线电视台、有线电视台以及制作公司最有可能遭遇这种头痛的情况，所有视频资产丰厚的机构同样面临这个难题。他们基本上以人工方式管理视频资产，这种人手密集和时间密集的管理模式拖慢了应用步伐，增加了成本。

 

   　 对于开发利用视频的机构，如果能具有高效、灵活、智能地访问视频资源的技术，再加上简单、经济的方式、及时的通信，必将增加电子商务应用的机会，提供全新的商机。视频资源丰富的机构必须应对的挑战就是如何高效率地管理这些资产，使用户如何以前所未有的速度和便利直观地搜索视频，寻找他们所需的准确片段。