日期:2019-07-16 15:50
迟的场景中，实现海量事件的实时分析、处理和决策。除此之外，为应对不断增长的海量结构化数据的存储和快速处理以及灵活的业务建模需求，数据库系统必将引入分布式架构、MPP处理技术。
数据存储：
上面提到了MapReduce将任务分发到多个服务器上处理大数据的能力。而对于分布式计算，每个服务器必须具备对数据的访问能力，这就是HDFS所起到的作用，HDFS有着高容错性、高吞吐量的特点，适合大数据集的应用。与此同时，业内也有许多其他类型的文件系统推出，不仅能解决了传统存储体系结构存在的难题，又能提高存储利用率和数据读写性