日期:2019-10-24 18:29
首先通过建立多模板方式提高了处理遮挡、形变问题的鲁棒性；其次在深层特征上引入注意力机制，克服了光照变化，运动过快等跟踪难题；最后通过网络共享的方式，大大减少了由不同目标间重复提取特带来的计算量。大华荣获该竞赛冠军，充分表明MUL-GOTURN算法不仅效果上优秀，而且计算性能也卓越，保证了算法能在实际产品及方案中落地应用。
采用多目标跟踪技术的应用效果
该MUL-GOTURN算法已广泛应用于大华新推出的基于数据结构化、智能分析算法的前端感知、NVR存储和服务器等智能设备中，助力用户从海量视频数据中提取价值数据，通