日期:2019-10-28 16:53
打开安防领域的市场，就要在功耗和成本的严格约束下，不断提升算力，适配场景，提升芯片的专用性。
例如，端侧和后台对AI芯片的要求不同，在当下城市智能安防系统状况下，端侧以减少传输压力为目的，是作为基本算力的存储，而后台需要专注于算力提升，且要求更加通用化以及各种算法的同时调度能力。
而应用场景的不同也引出了另一个问题：做通用芯片还是专用芯片?专用芯片牺牲了灵活性，对特殊场景进行优化;通用芯片适配多种场景，能耗也相应上升。
专用的AI芯片应该是未来的发展趋势，无论是在云端还是在边缘侧，随着应用的