日期:2019-11-24 20:16
训练是指在多次迭代和大量训练数据集上模拟神经网络聚合达到所需精度的过程。因此，训练神经网络的计算量非常大。 由于训练一个算法所需算力非常大， 基本上， 训练仅在数据中心或云中进行。
当神经网络被训练得可以识别图像和视频的背景关系的时候，将其部署在推理设备上并将视频流输入。这个过程称为推断。 推理是一个正向传播过程，可以通过神经网络模型从新的输入信息中获取正确的结果。 当今市场上的大多数深度学习解决方案都包含某种GPU硬件。由于当前GPU硬件的功率要求较高，深度学习分析一度只能在云端或在深度学习服务器或录