日期:2019-11-24 20:16
模结构化数据，并对这些数据进行实时存储。
此外， 大量基于AI技术的上层应用显著增加了用户对视频数据以及结构化数据的读操作。 这需要存放这些数据的存储器具备更高的顺序和随机读写性能，以及更大的本地存储空间。因此，高性能大容量并且具有高P / E(写入/擦除)周期的嵌入式闪存存储器在端侧的AI摄像头中被越来越多的使用，例如e.MMC和UFS。
在后端，特别是 CPU + GPU架构最适合运行包括图像识别在内的大量的深度学习任务。这种组合的流行，部分原因是GPU能够执行并行计算。当运行深度学习神经网络时，该体系结构使其速度比通