日期:2019-12-17 16:15
、工艺和材料提出需求。
针对应用目标是训练还是推断，把AI芯片的目标领域分成4个象限。
1.云端AI计算
面向云端AI应用，很多公司开始尝试设计专用芯片以达到更高的效率，其中著名的例子是GoogleTPU，可以支持搜索查询、翻译等应用，也是AlphaGo的幕后英雄。
由于使用了专用架构，TPU实现了比同时期CPU和GPU更高的效率。
针对云端的训练和推断市场，从芯片巨头到初创公司都高度重视。英特尔宣布推出Nervana神经网络处理器(NNP)，可以优化32GBHBM2、1TB/s带宽和8Tb/s访问速度的神经网络计算。初创公司，如Graphcore、Ce