日期:2021-02-02 10:22
算法，更能满足金融级误识率(低至千万分之一)，也是生物特征识别发展的主要趋势。
在非接触生物识别技术中，人脸识别是最重要模块，从2019年刷脸应用已经较为广泛，疫情更进一步的推动了发展，未来仍将是很长时期内AI落地安防的重要方向。目前传统人脸识别困难包括面部旋转，遮挡，相似性等都有了很大的算法提升，使得人脸识别的精准度得到极大的提高，以2D人脸、3D人脸、多光谱人脸等多种模态为代表，每种模态都具有不同的采集适应场景、数据安全程度和隐私敏感度等，而大数据的深度学习的加入，使3D人脸识别算法补充2D投影的缺陷，