日期:2021-02-09 15:49
静态、动态两大类交通数据的采集、抽取和融合集成。
另外，随着云计算、深度学习等技术的发展，高效的数据挖掘与机器学习算法为海量交通大数据的挖掘、处理、分析的准确性、高效性以及决策合理性提供了有力的保障，提升了交通管理的主动性、及时性、预见性。比如：深度学习与类脑计算的交通目标识别技术，包括基于深度学习的交通大规模图像识别技术、基于深度学习的交通大规模视频分析技术、基于类脑计算与深度学习的交通关键目标智能管控技术等。
例如百度推出的地图迁徙大数据平台实现城内出行观察室，将以可视化的数据趋势展现