日期:2021-03-26 16:18
训练和基准测试的网络人脸数据集的热潮--包括许多未经在线平台同意而获取图像的数据集，比如谷歌图像搜索、雅虎资讯。
于2014年开发的DeepFace数据集，则是第一个在人脸验证任务上击败人类表现的人脸识别模型，主要使用目前主流的深度学习技术进行训练。深度学习技术对人脸识别的影响无疑是巨大的，DeepFace模型在LFW测试集上取得了97.35%的准确率，相较于之前的前沿技术方法，在误差率上降低了27%。
这一快速进展也引发了巨大的商业利益，是当前广泛发展的人脸识别基础。当下，人脸识别技术已经嵌入到人们生产生活的各个方面。从