智慧城市中3个低风险的AI应用领域介绍
日期:2021-12-29 16:57
市需要人工智能驱动的系统易于实施且日常运行成本低廉。然而,最重要的要求仍然是长期可靠性和经过验证的性能记录。在这些方面,人工智能和支持机器学习的银行和金融系统得分很高。
  在智慧城市中,中心化银行可以使用人工智能的高级分析来促进流动现金通过各种渠道流动,从而使整体经济能够通过对现金储备比率(CRR)和法定流动性比率(SLR)的有效监管来稳定。在银行和金融领域,人工智能驱动的系统需要确保以下几点:
  a) 贷款管理
  使用人工智能的连接工具,银行和金融机构可以对寻求贷款的个人进行完整的背景搜索,以确定他们的
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