日期:2022-06-08 17:08
具有海量数据并行计算能力、能够加速计算处理的AI芯片有很大需求。
但在实际使用时，有些场景下计算核的利用率非常低，甚至有很多计算种类不支持。由此看来，算力不能作为衡量AI芯片性能的指标。
同时，如今安防边界逐渐扩大，各类场景下的智能应用也随之丰富，多业务同时运行成为常态，所以计算核在多业务切换情况下的性能表现也是一项重要的衡量标准，尤其是在衡量节点端芯片和云端芯片性能方面。
此外，AI加速硬件十分依赖存储器带宽，因此在相同算法及计算量情况下，计算核对带宽的使用效率往往也决定整体系统性能。