日期:2022-07-25 17:52
列管理。这种摄像头可以持续监控用户排队，计算机视觉和深度学习算法将预测何时需要客户服务人员在特定柜台，或者是否需要打开另一个窗口。监控数据还将用于分析和计算乘客等待时间。这些计算将有助于减少安全检查中的行李和客户瓶颈以及装卸期间的等待时间。
这些算法甚至能够进行面部识别来验证乘客的身份，并授权他们在没有人为干预的情况下继续前进。通常，安全人员会对机场摄像机进行物理扫描，以识别和跟踪可疑活动。机器学习和计算机视觉也将使这一过程自动化，从而加快响应时间并提高机场安全性。
例如，对象识别将用于跟