日期:2014-01-20 12:12
推理来指导，且需要实践效果的反馈来检验理论、修补理论、完善理论。这个方法成本高、效率低不说，还很容易产生失误，有时候是重大失误。这种被动局面在大数据时代因为有了全样本相关分析，就很容易克服了。
比如，人们可以通过数代人海量数据的相关性分析，验证转基因食品究竟是不是危害了人类健康，这比医学因果逻辑检验更靠谱。再比如，对冲基金通过量化模型，可以找到两支没有因果关系、但很有规律的反向走势的投资品种，而做无风险套利的对冲操作。还比如，我们在考察经济是否复苏时，可以通过直接考察GDP，也可以利用数据一致