日期:2014-06-25 11:02
分类场景中的人、车辆、人群等不同的目标。根据可利用信息的不同，目标分类可以分为基于运动特性的分类和基于形状信息的分类两种方法。基于运动特性的识别利用目标运动的周期性进行识别。受颜色、光照的影响较小。基于形状信息的识别利用检测出的运动区域的形状特征与模板或者统计量进行匹配。
(1)基于形状信息的分类
基于形状信息的分类是利用检测出的运动区域的形状特征进行目标分类的方法。例如VSAM采用区域的分散度、面积、宽高比等作为特征。利用三层神经网络方法将运动目标划分为人、人群、车和背景干扰;Lipton等利用分散