日期:2014-06-25 11:02
度和面积信息对二维运动区域进行分类，主要是区分人、车及混乱扰动，时间一致性约束使其分类更加准确;Kuno与Watanabe使用简单的人体轮廓模式的形状参数从图像中检测运动的人。
(2)基于运动特性的分类
基于运动特性的分类是利用人体运动的周期性进行目标分类的方法。例如Cutler与Davis通过跟踪感兴趣的运动目标，计算出目标随着时间变化的自相关特性，而人的周期性运动使得其自相关也是周期性的，因此通过时频化方法分析目标是否存在周期性的运动特性而将人识别出来;Lipton通过计算运动区域的残余光流来分析运动实体的刚性和周期