日期:2014-06-25 11:02
的信息，此方法不能完全提取所有相关特征像素点，在运动实体内部可能产生空洞，能检测出目标的边缘。
移动目标跟踪
移动目标跟踪等价于在连续的图像帧间，创建基于位置、速度、形状、纹理、色彩等有关特征的对应匹配问题。常用的数学工具有卡尔曼滤波、Condensation算法及动态贝叶斯网络等。其中Kalman滤波是基于高斯分布的状态预测方法。不能有效地处理多峰模式的分布情况;Condensation算法是以因子抽样为基础的条件密度传播方法，结合可学习的动态模型，可完成鲁棒的运动跟踪。就跟踪对象而言，跟踪如手、脸、头、腿等身体部