大数据应用智能交通 看企业如何各个攻占
日期:2014-07-03 09:24
大概能够吻合到70%至80%。这表明通过既有数据的积累与分析,对市民的日常交通参考,对管理部门的交通提前疏导,都具有非常大的意义。

 其实,这些数据的价值还值得深挖。大规模用户的交通行为和选择的数据,通过精细的分析,可以在各个细分领域产生更大价值。

 我们对1800份用户驾驶行为分析后发现,平均下来每一个交通违规行为,都大致会伴随7次超速、5次急刹车,4次急加速或急转弯。这其中的数据就可以反映很多方面的问题。比如对超速来说,是不是有些路段特别容易发生超速?这可能会反映道路设计中的缺陷。另外,也能体现用
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