日期:2014-07-31 16:23
是否佩戴眼镜、发型、服饰特征、携带物等，车的特征信息包括车牌号码、车牌颜色、车牌类型、车辆类型、车身颜色、车标、车上人员信息等，物体的特征信息包括物品颜色、形状、大小、纹理特征等；二、行为信息，如穿越警戒面、进入/离开区域、区域入侵、人员徘徊、人员聚集等。
当提取出这些数据后，就可以进一步进行深入分析，如对车辆的轨迹分析，对人的异常行为分析。所以，智能分析技术在安防大数据中显得格外重要，是实现安防大数据的基础。
整合了大量的数据之后，就需要挖掘数据的深度价值。数据的真实价值就像海洋中的冰山