日期:2014-09-04 15:20
场景中，检测目标背景与前景差别较大时，检测结果较为准确；而在一些人流量密度大的复杂场景中，如地铁、车站、商场，监视成千上万个个体时，准确地识别、跟踪、检测则是一项非常艰巨的任务。
同时算法检测会受到光线、颜色、化妆、摄像机硬件误差及精密度等一系列的问题影响，因此在低端智能与真正的人工智能之间还存在一个较大的鸿沟，它需要计算机处理能力及处理速度的提升。我们需要的是一种接近人类，甚至高于人类的识别准确率，并且能够检测区分人群行为，预测潜在的群体灾难。这不仅仅在智能视频领域，而且从多领域的交叉融合