日期:2014-10-24 11:00
，因此，如果对其进行微分运算，就可以使边缘等细节信息变得清晰。这就是在空间域中的图像锐化处理，其的基本方法是对图像进行微分处理，并且将运算结果与原图像叠加。从频域中来看，锐化或微分运算意味着对高频分量的提升。常见的连续变量的微分运算有一阶的梯度运算、二阶的拉普拉斯算子运算，它们分别对应离散变量的一阶差分和二阶差分运算。
(7)小波变换增强
对图像进行小波变换，可得到图像的不同频率分量的小波变换系数，如果对适当的高频系数进行增强处理后，再进行小波逆变换之后，就可以达到图像的细节或边缘增强的目