大数据运用于智能交通具有七方面意义
日期:2015-04-21 10:35
  随着我国汽车保有量在近年来急剧增加,交通拥堵、交通污染日益严重,交通事故频繁发生,这些都成为了各大城市亟待解决的交通管理问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此,及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提,而这一难题可以通过大数据技术得到解决。
  智能交通需求与大数据契合
  智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集;软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理,以支撑分
1/11 下一页 上一页 首页 尾页
返回 |  刷新 |  WAP首页 |  网页版  | 登录
12/26 15:05