日期:2016-03-11 19:46
在黑白棋子的搏杀场，一场人脑与机脑的全球脑王大战，最终以李世石投子认输落下帷幕，为何赛前被寄予厚望的李世石会败给古力口中业余六七段的谷歌Alphago？
深度学习技术是制胜关键
对此，谷歌DeepMind实验室主管德米斯-哈撒比斯(DemisHassabis)表示，国际象棋每步大约会出现35种左右的走位可能，而围棋的走位可能则高达250种，每一步250种相乘就意味着整局比赛会出现多到几乎无穷尽的走位方案。Alphago在击败欧洲围棋冠军樊麾时学习了3000万盘棋，而经过将近半年的学习，这个数量已经增长到1亿以上。
难道Alphago是靠死