日期:2016-03-29 15:17
间中的低维流型上。流型的维度虽低，但其几何结构并不简单。更加严格地说，其超表面呈现高度的非线性性。传统的智能算法背后其实对应着传统的机器学习方法，而这些传统的机器学习方法大多被设计使用线性超曲面来近似表征数据的流型；另外一些方法则通过所谓的核技巧来进行线性到非线性的魔法。这些方法虽然具有很好的数学定义，有些甚至具备优雅的解析解，但现实往往是残酷的：数学是人们形式化用于描述自然界如何工作的途径 ，但对于人类大脑而言，目前的科技水平并没有解码其工作原理。因此，确定的、有逻辑因果联系的过程在目前看来并