日期:2016-06-27 17:31
了1.6万个处理器。更不用说在围棋上战胜了人类的AlphaGo。未来人工智能要想利用CPU来实现像人脑一样的千亿个神经元网络，恐怕不是长久之计。因此，一种可以将深度学习系统做到小型化，并且能用在嵌入式系统中的处理器NPU应运而生。
与跑大型算法模型较为吃力的CPU不同，NPU处理器的信息处理能力比CPU要高出100倍甚至1000倍。据介绍，NPU采用了数据驱动并行计算架构，颠覆了CPU所采用的传统冯诺依曼计算机架构。这种数据流类型的处理器大大提升了计算能力与功耗的比率，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据，使得人工智能在嵌入