日期:2016-09-26 16:47
就很难达到实用目标。
为了解决这类问题，人脸识别的算法也从最初的模式识别进化到深度的神经元网络学习模式，使得人脸检测和识别的准确度大大地提高，但是由此带来的负面效应也相当明显，首当其冲的就是运算复杂度的提升，需要耗费大量的计算资源，针对这一瓶颈很多业内公司推出了各种解决方案，如计算前端推移，后端借助GPU实现集群化计算等，所有的这些方向都为后续的视频结构化描述的实际应用做前瞻，实现高效精准的视频结构化描述技术成为今后一段时间各个算法研究机构的努力方向。其次是视频结构化描述数据存储，检索和应用技术