日期:2016-09-28 16:30
法，通过调整网络结构、上下文建模、优化训练和预测等策略，大幅提升了检测性能。研究成果可以应用到视频监控的车辆检测、车牌识别、人体检测、人体属性分析、视频结构化等产品中，将大幅提升产品性能与应用效果。长远来看，在智能安全监控、汽车辅助驾驶、智能交通感知、视频语义理解、机器人和无人机等各方面都有着巨大的应用价值。
PASCAL VOC可谓视觉识别类竞赛的鼻祖，是由利兹大学、苏黎世联邦理工学院、爱丁堡大学、微软、牛津大学等组织的一个视觉识别竞赛，包含了物体分类、目标检测、图像分割等任务。PASCAL VOC对计算机视