日期:2016-10-10 10:03
汤、Face++、香港中文大学等顶级的工业界与学术界团队，许多当时排名靠前的方法都对人脸识别技术的发展起到了至关重要的推动作用。
图1 LFW评测结果显示Dahua-FaceImage排名第一
近年来人脸识别技术取得了长足的进步，很大程度上依赖于深度学习的发展一种模拟人类神经系统机制的机器学习方法。深度卷积神经网络(一种常用的深度学习模型)的性能与网络深度密切相关，但是由于深层网络难以优化，之前人脸识别中的网络深度一般有几层到几十层。大华股份人脸识别技术团队设计了一个上百层的深度网络(目前已公开的人脸识别网络中最深的模型