日期:2016-11-09 10:12
构努力的方向。随着计算机视觉前沿技术的日益成熟，深度学习、高性能计算、海量训练数据、多维信息结合、大数据挖掘分析、目标跟踪、现有算法的优化都将有力快速推动视频结构化分析技术、算法效果的逐步提升。能够根据不同的复杂环境进行自动学习和过滤，能够将视频中的一些干扰目标进行自动过滤，能够将视频中的一些干扰目标进行自动过滤，从而达到提高准确率。
视频结构化技术发展前景
在大数据时代，利用视频结构化描述技术实现视频图像结构化数据提取，将是公安机关实现安防大数据应用的重要基础建设。视频结构化描述技术紧紧