日期:2017-02-13 14:18
，还有各种程度的遮挡。由于车道场景丰富、光照差异性大，道路两侧停车车辆、中央行驶车辆和步行行人形成各类干扰，部分场景为转弯或十字交叉路口，检测难度非常大。
图：宇视评测结果，视觉算法准确检测出的由相机所拍摄的城市街道
宇视研发总裁王玉波表示：权威的公开评测是衡量算法团队水平的重要平台。KITTI道路检测样本较少，对于深度学习任务来说极具挑战。宇视研发团队基于深度学习算法的积累，构建最优的多任务联合模型，从样本分解、模型调整到参数调优，不断优化，最终在KITTI评测中刷新了世界纪录。宇视的目标是向世界顶级的