日期:2017-02-27 18:37
人工及时发现画面中容易忽略的细节内容，如人员的滞留、物品的丢失、区域的入侵等；第三是对不同种类的数据进行分析、碰撞、发现潜在的联系，抽取其中有价值的信息，并形成可视化结果进行呈现，为业务决策提供数据支持。
正是人工智能的商业化应用落地越来越广泛，使得当前很多地区的安防项目，特别是公安与交通的安防项目，对安防设备前后端的智能化应用提出了硬性要求。如一类点的监控设备必须带有智能分析的功能，这些政策性市场的硬性要求预示着安防智能化大规模应用时代的来临，也是视频监控行业实现大联网建设阶段后的升级应用