日期:2017-03-22 09:36
用GPU进行深度学习开发，或者高性能运算。而CUDA架构的开发，耗费了NVIDIA巨大的人力物力。可以说，是CUDA这个中间层(computingframework)的优化，才使得开发者真正爱上了GPU，NVIDIA胜在软件。而CUDA还不能称之为算法，它只是计算硬件与算法之间的桥梁。
目前来看，NVIDIA作为人工智能计算平台的领导者，但事实是，一开始并非NVIDIA选择了人工智能，而是人工智能的研究者选择了GPU，进而成就了NVIDIA。在2012年，Alex利用深度学习+GPU的方案，一举赢得ImageNetLSVRC-2010图像识别大赛，并奇迹般地将识别成功率从74%提升到85%。NVIDIA