智慧交通在智慧城市的深度应用与发展趋势
日期:2017-06-01 16:14
通事件实时信息、信息发布可变标识、公共交通信息等都能实时展示。类如这些现有的研判系统在未来的智慧城市的建设中仅能作为基础性的外部展示,为真正意义上的智慧交通的大数据研判分析展示提供基本框架,实现面向业务决策分析的智慧化展示将是智慧交通大数据应用面临的主要困难。
  展示应用的瓶颈在柳州智慧交通建设中也有切实的体现,概括为三个方面:
  1.交通大数据模型的业务化定制展示数据处理难,对于目前的展示模型不仅获取分析数据的清洗整理难度大,内外网的数据交换更是受到诸多限制,如带宽低、权限申请和使用复杂、非常
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