日期:2017-09-04 09:53
训练的算法的最新得分。在分别从两个有100万张照片的数据集中对一个人的两张人脸照片进行配对时，如果给一次机会，一流团队的准确率达到了75%，而在有十次机会的情况下，准确率更是达到了90%以上。
我们需要在全球范围内测试面部识别能力，从而实现实际应用大规模测试可以让你发现识别算法的缺陷和成功之处，负责MegaFace的华盛顿大学教授IraKemelmacher-Shlizerman在接受华盛顿大学出版社采访时表示。
视频使用类似的技术来拍摄静态图像，需要更高的处理能力，这也让人工智能能够理解随着时间的推移发生了什么。百度于2017年8月