日期:2017-09-04 09:53
宣布，它已经赢得了ActivityNet挑战赛，在30万个视频中正确地标注了人类的行为，准确率达到87.6%。这就像砍木头、擦窗户和遛狗一样简单。
Facebook还表示了对这项技术的兴趣，以了解实时视频里有谁，以及他们在做什么。在去年的一次采访中，应用机器学习主管JoaquinQuioneroCandela说，理想情况下，Facebook会了解每一个实时视频的情况，以便能够为用户管理个性化的视频频道。
美国政府已经开始在有限的产能中使用这项技术。上周，纽约机动车辆管理局宣布，通过面部识别技术，逮捕了4,000多人。该软件没有扫描警方的监控录像，而