日期:2017-09-15 16:12
到更多视觉数据，能够进一步完善算法，从而实现更多基于摄像设备的人工智能服务。尼尔森指出，我认为人工智能基础的90%在于视觉化数据。比如，自动驾驶汽车的人工智能通过摄像头不仅可以观察车辆周围的环境，还能够确定车内的驾驶员是否足够清醒。如果每天在驾驶汽车时车内摄像头能够做到实时监控，一旦司机的表现不够正常，人工智能就会做出相应反应。而尼尔森也承认，最大的挑战是确定问题的缘由，驾驶员为何而表现不正常。
LDV指出，可穿戴式摄像设备的增长依旧缓慢，而智能手机摄像依旧是主流。尼尔森表示，智能手机摄像头将越