2018年安防技术发展趋势
日期:2018-07-11 14:12
应用与图像解读、语音识别和决策支持互相关联时,安防领域的分析潜力便不言而喻。
  在相对较基础的层面上,深度学习应用将可改善视频运动检测、人脸识别、个体追踪和误报控制,能有助于系统的设计、配置、优化和设备管理。此外,预测分析也将迎来前所未有的机遇,最终能够预防各种事件的发生,包括恐怖攻击、滑倒与坠落事故、交通问题和入店行窃等。
  4、个性化与隐私
  提供高度个性化的服务是深度学习的潜在应用之一。设想在某个零售环境中,顾客进店时进行人脸识别,而商店基于顾客过去的购买、偏好、甚至最近的浏览历史,可将
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