日期:2018-07-12 14:55
传输，这对于必须实时操作的图像识别或语音识别应用而言并不是理想的。其次，在边缘设备上进行计算需要更易于伸缩的架构，其中，图像和语音处理或者在SSD上进行的内存计算操作都可用一种伸缩的方式来进行。采用这种方式，每一台新增的边缘设备都会带来所需要的增量计算能力，对数据移动方式和时间进行优化是这种架构可伸缩性的一项关键因素。
图1：大数据、快速数据和RISC-V机会
在图1a中，云数据中心服务器利用在大型大数据集上训练的深度学习神经网络来执行机器学习的功能。在图1b中，边缘设备中的安全摄像机采用经过大数据训练的