日期:2018-07-18 10:11
误报率(False Negative)是指本来是负样例(两张不同人的人脸)，但分类成了正样例(算法认为是同一个人)，通俗地讲可以称之为「报警错误」。「报警错误」的次数/总次数，得出的数据即为误报率。在误报率相同的情况下，识别准确率越高，则表示技术的性能越好。
人脸识别精度的提高，意味着在特定场景下用户将获得更好的体验，以及单位工作时间内效率低大幅提升，比如在银行场景下的顾客会获得更好的体验，公共安防领域的一线警务人员的无效工作量将会大幅降低。
NIST 公布 2018 全球人脸识别竞赛成绩，中国公司依图科技再度夺冠