日期:2019-01-03 15:08
模非常庞大，通常需要GPU集群训练几天甚至数周的时间，在训练环节GPU目前暂时扮演着难以轻易替代的角色。
毫无疑问在深度学习的Training阶段，GPU成为了目前一项事实的工具标准。由于AMD今年来在通用计算以及生态圈构建方面都长期缺位，导致了在深度学习GPU加速市场NVIDIA一家独大的局面。根据NVIDIA今年Q2年报显示，NVIDIA的Q2收入为达到22.3亿美元，毛利率更是达到了惊人的58.4%，其中数据中心(主要为面向深度学习的Tesla加速服务器)Q2收入4.16亿美元，同比上升达175.5%。
为了保持领先型，NVIDIA一方面在产品研发上，耗费了高