日期:2019-03-04 17:30
提供更高的可靠性和准确性。
例如，机器学习和AI可以帮助将检测到的活动与先前收集的监视和访问控制数据交叉引用，以将事件分类为正常或可疑，并确定是否应通知的各方。如果活动被视为正常，例如维护人员在下班后进入建筑物，则不会触发紧急响应通知。这些技术进步使客户能够更好地减少误报。
Joe ByronVice President of Sales, MOBOTIX Corp
在2018年，我们看到智能物联网安全设备的兴起以及它们在大型和小型部署中所起的作用。在2019年，我们只能期望看到这种趋势增长，终端用户继续从他们的安全解决方案中寻求大数据洞察