AI芯片领域中美差距大 国内安防领域却成聚集地
日期:2019-03-05 16:34
芯片,像4月份发布的一款可执行深度学习神经网络任务的Tesla P100 GPU,又比如9月份发布的基于Pascal架构的深度学习芯片Tesla P4和Tesla P40,其中,Pascal架构能助推深度学习加速65倍。除了研发芯片,英伟达还发布了多个用于不同领域的硬件和平台,进一步扩大了自己的人工智能布局。
  2、ARM
  迄今为止,全球85%的智能移动设备中都采取了ARM架构,其中,超过95%的智能手机运用了ARM的处理器,在智能硬件和物联网高速发展的如今,ARM有着绝对的地位,ARM所授权的芯片主要都用在了移动计算、智能汽车、安全系统和物联网。在智能汽车
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