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人工智能与传统监控系统的加速融合

指挥调度网    2021-03-26  来源:人工智能实验室 字体【
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   随着人工智能与传统监控系统的加速融合,摄像头这个默默无闻的“记录者”逐渐获得越来越智能化的多元能力。

  从摄像头规模化应用以来,我们一直受到各种摄像头的监控。现在,随着人工智能技术的快速发展,传统的摄像头正被赋予新的功能与任务。

  线下大型的展会和会议签到都还在用传统的纸质签到,对于参与到访人员无法识别其身份,容易混进不相干人员。而参与人员来自不同地方,无法统一使用打卡机且携带不方便。

  如何精准识别参与人员且便捷,成为很多展会培训所需要解决的问题。而这不仅要求需要有智能的摄像头,还要有专业化的系统。导致很多大型展会培训依旧使用低效率的纸质签到。

  对于这个问题,人工智能无感识别有了更好的解决方法,通过笔记本电脑自带摄像头解决识别打卡问题。而赋予笔记本电脑如此神奇作用的是但眼考勤云系统,它是考勤SaaS系统的先行者,以人工智能技术为核心,通过人工智能算法赋予笔记本电脑摄像头无感识别打卡功能。具备无感识别技术甚至是深度学习技术的摄像头,能够对画面中出现过的人物、物体和行为进行智能分析,并在需要的时候能够快速、精确检索到目标,同时进行对比与辅助查证。

  但眼考勤云系统打通软硬件连接的壁垒,将笔记本电脑变成“行走的无感识别打卡器”,随时随地,无需繁琐操作流程,只要使用但眼考勤云系统,告别传统展会培训纸质签到,摄像头智能升级。

  其次,但眼考勤云系统使用云端储存数据,无需占用本地储存空间,系统后台一键导出数据,异地共享数据便捷。避免了人工统计数据遗失错漏,保证了数据的真实有效。

  好的产品一定是能给企业带来便捷,提高其管理效率,减少人力损坏,进而为企业的智能化与数字化进程加速前行!


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